AI 工作流
从原始数据到可复现实验卡片的完整链路
上传实验记录
PDF · 图片 · 语音
AI 解析中…
多模态抽取
生成结构化实验卡片
28 个字段
发现缺失字段
2 项待补全
生成 Checklist
复现清单
写入知识库
向量化沉淀
AI 科研问答
随时追溯
数据中心
实时数据，来自 Supabase
实验卡片总数
0
完整卡片数
0
参数完整率
0
最近实验
待补全实验
三大核心能力
从原始记录到可复现的科研资产，全流程 AI 赋能
多源数据采集与解析
一键导入 PDF / Word / Excel / 图片 / 仪器日志 / 语音，多模态大模型自动抽取实验信息。
PDF/DOCXExcel/CSV仪器截图语音 ASR
智能清洗与完整性检查
自动补全缺失字段、统一术语与单位、识别异常参数，输出可信可复核的结构化卡片。
术语对齐单位规整完整性检查异常识别
复现实验与知识库问答
自动生成复现清单与论文 Methods 草稿，基于 RAG 知识库支持自然语言追溯。
复现清单Methods 草稿RAG 检索实验追溯
为什么选择 LabNote Agent
全模态输入
文本、图像、语音、视频，实验数据格式不设限
结构化治理
28个标准字段自动提取，参数标准化，术语统一
可复现追溯
每张卡片可生成复现包，包含完整的实验条件与步骤
四步开始
01
数据上传
拖拽或选择实验文件
02
AI 解析
多模态抽取结构化信息
03
卡片生成
自动填充实验卡片
04
复现准备
生成 Checklist + Methods