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点击右上角「注册」按钮，填写邮箱、设置密码（至少 8 位，含字母和数字）并提交。

登录后自动进入工作台。你的所有实验数据均在云端加密存储，并严格与其他用户隔离，保障科研隐私。

进入工作台，在左侧「数据输入」区拖拽或点击上传 PDF、Word、Excel、图片等实验文件。

建议：一次性上传相关的所有文件（Methods 段落、实验笔记、试剂表、结果图等），系统会自动交叉比对去重。

上传后系统启动自动解析流程：读取文件内容、智能识别文本、提取关键字段、去重合并生成实验卡片。解析完成后会弹出提示，同时自动在左侧生成实验卡片。

点击卡片进入编辑视图。使用右侧「置信度置信度AI 对每个字段提取准确性的自评得分，帮助你快速定位需要人工核对的字段。评估」面板快速筛查低置信度字段。完成后可导出复现包，或通过关系图谱查看与其他实验的关联。

点击顶部导航「工作台」或首页「进入工作台」按钮。

在左栏「数据输入」卡片区：

• 拖拽上传：将文件从资源管理器拖入虚线框即可。
• 点击上传：点击虚线框弹出文件选择窗口，支持多选。

上传后可在虚线框内看到解析进度条，依次经过：读取文件内容、智能识别、字段提取、去重合并四个阶段。

解析完成后：弹出提示告知生成了几张卡片；左栏「历史实验」列表出现新记录；自动选中第一张卡片进入中栏编辑。原始文件将永久保存在你的云端存储空间，随时可下载复核。

每张卡片顶部包含：实验名称、日期、操作人、实验类型。均为可编辑字段，AI 解析会自动填充。

卡片字段按学科模板组织，常见分区包括：

• 实验目的：本实验要验证的假设或达成的目标。
• 设备仪器：名称、型号、编号。
• 样品信息：ID、批次、浓度、来源。
• 参数列表：名称、数值、单位的结构化条目，支持无限扩展。
• 操作步骤：详细操作流程。
• 结果结论：原始结果、分析结论、异常记录。

编辑内容会自动触发脏检测，点击「保存」按钮写入云端。点击「删除」会弹出二次确认，删除后卡片不可恢复。

右栏顶部「置信度评估」面板展示：

• 高置信度（直接采信）：系统判定该字段直接提取自原文或具有极高确定性，通常无需核对。
• 中置信度（建议核对）：基于上下文推断得出，建议对照原件确认数值。
• 低置信度（必须修改）：信息缺失或高度不确定，需人工补全。

推荐工作流：先点击「一键补全」填充缺失字段；然后聚焦「需人工核对」列表中的前几项；对照原始附件确认数值；确认后手动更新字段值并保存。

系统按学科模板校验必需字段，缺项会以列表形式列出。缺项数量越少，复现可靠性越高。

内置通用检查项与学科特定检查项。操作前逐项打勾确认：

• 补充缺失字段（自动生成）
• 记录至少 3 次重复实验结果
• 保存原始仪器数据文件
• 记录环境异常与中断事件
• 核对所有单位与符号规范

系统根据卡片内参数自动生成可复制的论文 Methods 段落草稿。点击「复制」一键复制到剪贴板，格式为纯文本，可直接粘贴到 Word。

点击「导出复现包」生成文件，包含实验卡片完整数据与 Methods 草稿，用于课题组内共享实验条件、交接课题。

在右栏「知识问答」输入框内直接用自然语言提问，按回车或点击发送按钮。

示例问题：

每条 AI 回答均附带来源信息：

• 来源文档：对应的实验卡片名称。
• 位置信息：字段在卡片中的路径。
• 查看卡片：一键跳转至对应实验卡片。

回答内容实时逐步生成，体验流畅。若网络不稳定会自动切换为整段返回模式。

系统内置多篇真实开放获取论文作为预设，覆盖材料科学、生物学、药学等多个学科：

选择「自定义输入」后需填写：

点击「AI 拆解论文」按钮。系统会先检查是否包含敏感信息并弹窗确认，然后提交解析任务。解析过程中可切换页面，不影响后台处理。一般 30 至 60 秒内完成。

每个参数都有色标和标签，共 4 级：

点击参数行右侧展开按钮可查看详情，包含：论文原文引用、推断依据、参考取值范围、来源标识、错误影响等级（严重、重要、次要）、关联参数列表。

非「论文明确」级别的参数可点击编辑修改：输入正确数值后点击「确认」。已确认的参数会打上绿色对勾，不再计入缺口统计。点击「保存」自动重新计算复现可行性评分。

切换到「缺口」标签页，所有缺口按关键程度自动排序（严重、重要、次要）。每条缺口包含：重要性说明、AI 建议值（含置信度和推断依据）、外部数据库参考链接。

有两种方式：

• 点击「采纳此建议」接受 AI 推荐值。
• 在底部输入框填入你已知或查到的实际值，点击「提交」。

若有多个待处理缺口且带有 AI 建议，可点击页面顶部的「AI 自动补全全部缺口」按钮一次性处理，节省重复点击时间。但仍建议对 AI 推断值逐一核实。

切换到「协议」标签页，参数按以下阶段分类：

每一步前面都有勾选框。开始实验前按顺序执行，完成后打勾。页面顶部显示完成进度。步骤前的标签会告诉你这一步的参数来源可靠度（已确认、AI 推断、需补全）。

点击「下载」按钮，生成以论文标题命名的文件，可直接分享给课题组成员，或打印作为实验台操作清单，也可作为实验记录的附件保存。

图谱数据来源于实验卡片中的字段信息，系统自动抽取并建立关联。同类型且同名的实体会自动合并为一个节点（如样品 ID 完全相同则合并）。

• 拖拽节点：按住节点拖动可手动调整布局，松开后自动继续模拟。
• 悬停高亮：鼠标悬停节点时，仅显示与其直接关联的节点和连线，其他自动淡化。
• 点击节点：在右侧详情面板显示该节点的关联实验列表和属性。

大图情况下节点太多难以聚焦。解决方法：点击任一节点后，工具栏出现「本地图」开关，开启后只显示该节点的邻居节点。可选择 1 至 5 跳范围，1 跳即只看直接相连节点。

点击节点后右侧面板显示：

工具栏搜索框输入节点名（样品 ID、设备名、实验名称片段等），支持模糊匹配。选中后自动切换到邻居模式，视角聚焦到目标节点。

点击工具栏「SVG」按钮，浏览器会下载矢量文件。SVG 为无分辨率损失的矢量格式，可直接插入论文、PPT 或报告中，推荐用专业绘图软件进行后期排版。

在「团队」页点击「创建团队」，按向导逐屏填写（一屏一个字段，可随时跳过剩余步骤）：

• 团队名称：展示名称，可与其他团队重名
• 唯一标识：团队的唯一身份标识（类似 GitHub 组织名），全局不重名，创建后不可修改
• 所属机构 / 挂靠学院 / 学科 / 研究方向 / 成立年份 / 简介 / 联系邮箱

创建后你自动成为「创建者」，可在团队页随时补充其余信息。

团队页 →「成员」→ 点击「生成邀请码」。邀请码 8 位、7 天内有效，可复制分享给同事。

在「团队」页点击「输入邀请码加入」，粘贴邀请码即可。加入后自动切换到团队工作空间。

团队页 →「模板」→「新建模板」：从 27 个预置模板复制字段结构，或从空白开始，随后在字段编辑器中增删改字段组与字段（类型、单位、选项、必填、表格列）。

工作台点击「新建实验（选模板）」，在团队模板分组中选择模板；实验卡片将按模板字段渲染，记录结构全组统一。

左栏列出所有实验卡片，打勾选择要纳入论文 Methods 的实验。支持跨学科、多次实验组合。默认会选中最近的实验记录。

点击「AI 生成 Methods 初稿」按钮。系统会：

• 读取每张选中卡片的字段和参数列表。
• 按学科惯用句式进行改写（被动语态、过去式、第三人称）。
• 自动合并重复描述（如两次实验用同一样品时合并为一句）。
• 追加统计描述（样本量、重复次数、显著性检验方式等）。

右栏是可编辑的文本框，AI 生成的内容会自动填入。支持任意手动修改、调整段落顺序、补充描述。编辑器保留换行格式。

点击「导出 Word」按钮生成文档文件，可用 Microsoft Word、WPS、Pages 等直接打开。打开后建议统一字体（中文宋体、英文 Times New Roman），并检查期刊模板格式要求。

页面顶部统计卡片展示：

卡片以网格视图展示（响应式 1 至 3 列）。每张卡片展示：实验名称、学科标签、日期、目的预览、前几项参数预览、操作人。点击任意卡片直接跳转工作台并选中该卡片。

点击页面右上角的「导出 Markdown」或「导出 JSON」按钮。文件会以日期命名自动下载。

在以下流程中自动触发脱敏扫描：工作台 AI 解析、实验复现页面拆解、知识问答入库。

扫描类别包括但不限于：

• 个人身份信息：姓名、身份证号、手机号、邮箱、地址。
• 财务信息：银行卡号、支付账号。
• 科研敏感信息：课题保密编号、合作单位协议号、内部项目代号。
• 实验室内部信息：设备密码、样品唯一编号等。

检测到敏感信息时会弹出确认对话框，列出每一条匹配内容和位置。用户可以选择：

MCPMCPModel Context Protocol，模型上下文协议。一种让 AI 助手能以统一方式调用外部工具的开放标准接口。（Model Context Protocol）是 Anthropic 提出的开放标准，相当于给 AI 定义了一套「万能插座」。通过 MCP，你的 AI 助手可以直接调用 LabNote 的 27 个实验模板、物理约束校验引擎和图谱构建能力，而无需离开代码编辑器。

LabNote 提供标准的 Streamable HTTP 端点：

在你的 AI 客户端的 MCP 配置文件（如 `claude_desktop_config.json`）中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "labnote-agent": {
      "url": "https://labnote.tech/mcp"
    }
  }
}

接入后，你的 AI 助手将自动获得以下 8 个工具能力：

系统内置覆盖材料科学、化学、生物学、环境科学、计算科学等多个学科方向的 27 个专业模板。每个模板定义了必需字段、推荐字段、参数分类和完整性检查规则。

解析过程中系统会根据文件内容自动匹配合适的模板。匹配错误时可在卡片顶部手动切换模板类型。

每个模板内置了严格的物理与数值约束（如温度不低于绝对零度、产率 0-100% 等）。违反硬边界的参数将被拒绝入库，确保数据科学性。

接入权威化学数据库（如 NIST WebBook），提供化合物标准热力学数据（沸点、熔点、焓值、溶解度）。当系统检测到缺口为这些参数时，会给出参考值并附带 CAS 号链接。

材料科学方向：接入 Materials Project 等权威材料数据库，提供晶体结构、能带、形成焓、弹性模量等材料属性参考。主要用于材料合成类论文的缺口推断。

平台内置海量干湿实验知识库，覆盖多个学科领域，支持语义相似度检索，为知识问答和缺口推断提供底层支撑。